El análisis de datos es una habilidad crucial para las empresas y emprendedores que desean tomar decisiones fundamentadas y estratégicas. Esto implica el uso eficiente de las bases de datos, donde podemos encontrar las SQL y las NoSQL, fundamentales para poder analizar grandes volúmenes de información. Pero ¿conoces las diferencias entre ellas? Si tu respuesta es que no, no te preocupes, en este artículo puedes profundizar en estas, conocer las diferencias entre SQL vs NoSQL y saber cómo se utilizan cada una.
Cuál es la diferencia entre SQL y NoSQL
Se suele hablar de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL), pero ¿qué ventajas y desventajas tienen cada una de ellas? Y todavía más importante ¿cuál es la diferencia entre SQL y NoSQL?
Empecemos por las de datos relacionales, es decir, las que utilizan el lenguaje SQL (Structured Query Language). Estas gestionan los datos organizados en tablas con relaciones definidas. Es un modelo utilizado para aplicaciones que necesitan integridad y consistencia en los datos como, por ejemplo, los sistemas financieros, aplicaciones CRM o ERP.
En este sentido una base de datos SQL es una colección de datos estructurada que se dispone en un conjunto de tablas, como si se tratase de una hoja de Excel en la que cada tabla se usa para guardar un tipo específico de información y datos, asegurando así que no se repita. Entre sus ventajas podemos destacar:
- – Al organizarse en tablas, tienen un lenguaje de consulta estructurado lo que es una ventaja para tareas complejas de procesamiento de datos.
- – Son fáciles de usar.
- – Es compatible con lenguajes de programación populares como Java, Python y C#.
Pero también hay algunas desventajas como su escalabilidad y flexibilidad limitadas y que solo funcionan bien con datos estructurados y no con otro tipo.
Por otro lado, las bases de datos NoSQL, como la popular MongoDB, ofrecen una estructura que es más flexible a la hora de almacenar datos no estructurados o semiestructurados. Es una gran opción para las aplicaciones que necesitan el manejo de grandes volúmenes de datos como son las redes sociales. Sus mayores ventajas son:
- – Escalabilidad horizontal sencilla.
- – Permite actualizar o consultar rápidamente grandes conjuntos de datos.
- – Ofrece esquemas flexibles que facilitan la gestión de estructuras de datos complejos.
- – Admite datos no estructurados como grabaciones de audio y vídeo.
Mientras que entre sus desventajas podemos destacar que las consultas son más complejas, hay menos soporte para las transacciones o la falta de estandarización.
Ahora bien ante el famoso debate de SQL vs. NoSQL, no hay una respuesta estándar, pues no hay una que sea mejor que otra, ya que dependerá de las necesidades de cada negocio. Por ejemplo, el uso de SQL está bien cuando el volumen de datos no crece en gran medida o lo hace poco a poco; también son una buena opción cuando las necesidades del proceso se pueden asumir en un único servidor o cuando no hay picos de uso del sistema que no estén previstos.
Por su parte las bases de datos NoSQL son muy útiles cuando el volumen de los datos crece rápidamente; cuando las necesidades de proceso no pueden preverse o cuando hay picos de uso del sistema por parte de los usuarios en numerosas ocasiones.
SQL server: desventajas y ventajas
Hablando de las bases de datos SQL conviene dedicar también un espacio a SQL Server, uno de los sistemas de gestión de bases de datos más usado por las empresas en los desarrollos de software.
Este sistema de gestión de bases de datos relacionales ha sido desarrollado por Microsoft con el propósito de almacenar y recuperar datos según las solicitudes de otros programas y, como vemos en su propio nombre, utiliza un lenguaje SQL (Structured Query Language).
SQL Server es un sistema muy robusto que se integra muy bien con otras herramientas de Microsoft y, además, tiene una gran capacidad para manejar grandes volúmenes de datos. Por otro lado, cuenta con una seguridad avanzada, algo fundamental ya que las empresas manejan datos sensibles y su rendimiento.
Vemos que sus beneficios son muchos, pero ahora bien ¿tiene SQL Server desventajas que hagan que no sea la mejor opción? Al igual que todo, también presenta algunos puntos que tienen que considerarse antes de implementarlo en la empresa:
- Su licencia tiene costos elevados. sean los costos elevados que tiene su licencia
- Requiere una estructura de hardware para que pueda funcionar de manera óptima
- La curva de aprendizaje suele ser bastante empinada por lo que hay que invertir tiempo y recursos en formar al personal para poder utilizarlo.
Por todo ello, SQL Server es una opción interesante para empresas que ya trabajan con el ecosistema de Microsoft, que necesitan gran capacidad de procesamiento de datos y herramientas avanzadas de administración y análisis. Sin embargo, antes de apostar por él, es importante valorar si tu empresa está preparada para asumir el coste de las licencias, la inversión en infraestructura y la formación especializada que requiere.
En definitiva, el debate SQL vs NoSQL no tiene un ganador universal. Ambas arquitecturas tienen puntos fuertes en diferentes escenarios, por lo que la clave del éxito a la hora de elegir será basar tu elección en el propósito de tu negocio y en tus necesidades.